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上一章节我们已经尝试在Python电池组里写基本代码。这一章我们介绍编程的一些基本语法和数据类型。
变量与基本数据类型
首先我们需要知道什么是变量。变量是用来存储数据的内存位置，分为不同的数据类型。Python的变量支持多种数据类型，在给变量赋值的时候，解释器会自动推断变量的数据类型。Python常见的数据类型有以下几种：整型int，浮点数float，字符串str，布尔值bool。除了这些基础数据类型之外，还有一些高级的数据结构，比如列表list，元组tuple，集合set和字典dict。在这里，我们先了解前面几种基础数据类型。其他地几种数据类型在之后会慢慢补充。
首先是我们已经接触过的整数int，整数代表没有小数部分的数值，例如-1，-190，0，114115，这些都是整数，在python中整数没有最大限制，所以可以表示非常大的数。比如：
x = 100
y = -50
a = x + y
print(a)然后是浮点数float，浮点数表示具有小数部分的数值，例如0.1，-3.14以及2.0等。在Python中浮点数使用双精度，也就是64位比特。比如:
f1 = 3.14
f2 = 5
f3 = f1 + f2
print(f3)这里要注意的是，Python可以让整数和浮点数进行直接运算，Python会自动将数据转换成浮点数：
x = 100
f1 = 2.5
a = x + f1
print(a)第三钟数据类型是字符串str。字符串表示一系列的字符，比如字母、数字、空格和符号。在python中，需要用到双引号来表示字符串。比如我们想让变量word等于Hello, world。我们不能直接写成：
word = Hello, world #代码报错
print(word)而是：
word = "Hello, world"
print(word)字符串之间也可以实现相加，比如：
intro = "My name is "
name = "Kun"
sentence = intro + name
print(sentence)但是字符串和数字不能直接相加，需要用str()将数字转换成字符串的数据类型再进行运算：
year = 2.5
word = "age"
sentence = year + word #这里会报错
sentence = str（year） + word
print(sentenct)第四种数据类型则是布尔型，用来表示真True或者假False的逻辑值，所以布尔值也只有True和False这两种。布尔类型常常用于条件判断和循环控制。给变量赋值布尔类型的方法很简单，就是True和False。或者还可以通过布尔运算来实现，这个我们马上会讲。
bool_example_1 = True
bool_example_2 = False
运算符
Python支持各种数据之间的算数、比较和逻辑运算符。那么以下是几种比较常见的算数运算的写法，分别是加法、减法、乘法、除法、取余、幂运算以及整除。以下是代码示例：
a = 5 + 3 #加法
b = 4 - 6 #减法
c = 5 * 3 #乘法
d = 8 / 5 #除法
e = 8 % 3 #取余
f = 5 ** 3 #幂运算
g = 7 // 3 #整除加减乘除这个常规的四则运算就不说了，大家应该很清楚。然后取余、幂运算和整除这三个运算，大家可以试着用print命令把结果打出来。
print(e,f,g)然后我们就知道，取余就是取8除以3的余数，3乘以2得6，6加2等于8，所以余2。幂运算也就是次方，f的意思就是5的三次方，5乘5等于25，25再乘5等于125。整除和取余刚好相反，得到的结果是能整除的部分不要余数。
这里顺便说一下，用Python时我们要善于运用print命令来检查代码运行的过程，这对于我们梳理代码逻辑和debug十分重要。再一个就是Python里井号#之后的内容被视为注释，它不会对代码有任何影响，但是能给阅读代码的人起到很好的提示作用。
然后我们说第二种运算符，比较运算符。比较运算一般用于比较大小关系，运算结果是布尔型。最常见的当然是大于、小于和等于，还有大于等于、小于等于和不等于。如果两个变量符合比较运算符的逻辑的话，那么输出结果是True，反之则为False。以下是代码的示例，大家可以看看哪些结果是True，哪些是False：
x = 5
y = 10
a = x > y #大于
b = x < y #小于
c = x == y #等于
d = x >= 2 #大于等于
e = y <= 8 #小于等于
f = x != y #不等于同样的，我们可以用print命令来输出这几个变量的结果：
print(a,b,c,d,e,f)这里要注意的是，比较运算符里的等于号是这个==，而一个等于号=是赋值。很多时候大家会下意识地把两个搞混。
接下来是第三种逻辑运算符，也就是与and，或or和非not。逻辑运算符常用于条件判断和循环结构。and的运算逻辑是：当两个操作数都为True时，返回值为True，否则为False。
True and True # 返回 True
True and False # 返回 False
False and True # 返回 False
False and False # 返回 Falseor的运算逻辑是，当至少有一个操作数为True时，返回值为True。当两个数都为False时，返回值为False：
True or True # 返回 True
True or False # 返回 True
False or True # 返回 True
False or False # 返回 Falsenot的运算逻辑是，对布尔值取反，如果输入为True，则返回为False，如果输入为False，则返回为True：
not True # 返回 False
not False # 返回 True逻辑运算符可以与比较运算符结合，创建更复杂的表达形式，比如:
a = 1
b = 5
#判断a是否大于0且小于b
result = a > 0 and a < b #返回为True
#判断a是否等于5或b是否等于5
result = a == 5 or b == 5 #返回值为True
#判断a和b是否都大于3
result = a > 3 and b > 3 #返回值为False
Rhino中特有的数据类型
作为设计师，我们更多的会关注代码的可视化内容，或者说我们更关注利用代码来生成几何形体。而Rhino作为3D建模软件，也提供了很多几何数据类型，这也是为什么我们推荐设计师使用Rhino来学习编程的原因。一方面我们可以提高自己的编程知识水平，另一方面学到的编程知识能够快速地应用在设计领域，产生正反馈。这样的学习未来无论是转行还是在业内深耕都有帮助。
由于这些数据类型不是Python原生的，而是Rhino API提供的的数据类型和方法，所以我们需要在代码的最开头写上一行命令，来调用Rhino API的数据：
import Rhino.Geometry as rg这句话的意思是，我们在Python里导入RhinoCommon库中的几何模块，并命名为rg。通过这个模块，我们可以创建点、线、曲线、面等几何图形。接下来我们从基础的几个几何图形开始讲解。
首先是三维点Point3d，这个数据类型也是在使用Rhino编程中最常用的一种。要确定一个三维点，需要x，y和z三个方向的坐标，以下是一个创建三维点变量的代码示例：
import Rhino.Geometry as rg
point = rg.Point3d(1,1,0)创立了三维点之后，我们可以访问和修改它的坐标值：
import Rhino.Geometry as rg
point = rg.Point3d(1,1,0)
xCoor = point.X #获取点的x坐标
yCoor = point.Y #获取点的y坐标
point.Z = 10 #将点的z坐标改为10
print(xCoor, yCoor, point.Z) #输出点的三个坐标但此时我们还不能在Rhino中看到这个点，我们需要将数据传递给输出变量，才能在Rhino中看到我们生成的点。我们在最后加上一行代码：
a = point
Point3d点之间能进行加减运算，其结果为坐标值的相加或相减：
import Rhino.Geometry as rg
pt1 = rg.Point3d(1,2,3)
pt2 = rg.Point3d(-1,0,1)
pt3 = pt1 + pt2
print(pt3) #输出为 0，2，4Rhino还为Point3d提供了许多方法，例如计算点和点之间的距离：
import Rhino.Geometry as rg
pt1 = rg.Point3d(3,4,0)
pt2 = rg.Point3d(0,0,0)
distance = pt1.DistanceTo(pt2) #计算pt1到pt2的距离
print(distance) #输出结果为5.0点是一切几何的基础。介绍完了点，自然就有线的数据类型。最常见的线就是线段Line，Line包含两个Point3d对象，From和To，也就是线段的起点和终点。以下是创捷Line对象的一个例子：
import Rhino.Geometry as rg
pt1 = rg.Point3d(1,2,0)
pt2 = rg.Point3d(0,0,0)
ln = rg.Line(pt1,pt2) #创建一个从pt1到pt2的线段同样的，我们可以通过类似的方法计算点和线段之间的距离：
import Rhino.Geometry as rg
# 创建一个 Point3d 点
point = rg.Point3d(1, 2, 3)
# 创建一条线
line_start = rg.Point3d(0, 0, 0)
line_end = rg.Point3d(5, 5, 5)
line = rg.Line(line_start, line_end)
# 找到线上离点最近的点
closest_point_on_line = line.ClosestPoint(point, True)
# 计算点到线的距离
distance = point.DistanceTo(closest_point_on_line)
# 输出距离
print(distance)在这个例子中，我们创建了一个Point3d点和一条线，然后使用line.CloestPoint(point,True)方法找到在线上距离点最近的点，然后计算这两个点的距离。
Rhino API中还有一个很重要的类，就是Vector3d三维向量。Vector3d三维向量包括三个浮点数：X、Y和Z，分别表示向量在三维坐标系中的X轴、Y轴和Z轴的分量。以下是创建Vector3d对象的示例：
import Rhino.Geometry as rg
v = rg.Vector3d(0,1,0)与Point3d类似，可以通过类似的方法获取Vector3d对象的属性，也可以进行加减运算，也能进行点乘：
import Rhino.Geometry as rg
v1 = rg.Vector3d(0,1,0)
v2 = rg.Vector3d(1,1,0)
xCoor = v1.X #获取v1的x坐标
v2.Y = 2 #修改v2的y坐标
v3 = v1 + v2 #向量相加
v4 = v3 * v1 #向量点乘Rhino API也提供了许多关于向量有用的方法：
import Rhino.Geometry as rg
v1 = rg.Vector3d(1,0,0)
v2 = rg.Vector3d(2,1,0)
length = v1.Length #获取v1的长度
v2.Unitize() #将v2单位化向量不能在Rhino中直接显示出来，我们可以在Grasshopper里通过增加vector display的电池组显示向量。这个电池组的第一个输入为向量的起始点，第二个输入为向量的值。例如：
import Rhino.Geometry as rg
pt = rg.Point3d(0,0,0)
v = rg.Vector3d(1,1,0)
a = pt
b = v
此外，Rhino API还提供了许多不同的数据类型和方法，部分知识我们会在稍后涉及。这里十分推荐大家去参阅Rhino API的官方网站，了解具体数据类型的使用：
Rhino - API References (rhino3d.com)
至此，我们已经简单介绍了python的一些基本语法和数据类型，包括Rhino里特有的一些几何类。我们也在这一期也留了几个训练题给大家巩固知识的理解和应用。
训练题：
1.请制作一个python电池组（如图所示），它有x，y和z三个float数据类型的输入。并以这三个数值为三维坐标建立一个点point1，另外用代码建立一个坐标为（1，1，0）的点point2。计算这两个点的距离，输出一段话”点x,y,z到点1,1,0的距离为xxx“。
2.已知Rhino API 提供了Circle这个数据类型，想要新建一个Circle变量，需要一个中心点和一个半径数据。请建参照Line的创建方法，创建一个圆心在（5，3，0）半径为2.5的圆。
3.请制作一个python电池组，有三个输入变量，分别是圆心的x坐标，圆心的y坐标和圆的半径（圆心z坐标默认为0）。并将圆心、圆和圆心指向（1，1，0）向量方向的半径可视化出来。
以上就是今天的训练题，讲解会在之后的P2视频放出。初步掌握这些数据类型，就像在Sketch Up或者AutoCAD里了解如何建立矩形、圆形等等基本的元素。这些元素会在以后的学习中不断用到，是万丈高楼平地起的基础，十分的重要。 |
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发表于 2023-4-28 10:46:00